Hyperball 可能并非免费午餐：有效步长与学习率调度仍是关键

这篇论文重新分析 Hyperball 类优化器的优势来源，引入结合更新角度、参数范数和更新范数的角有效学习率。实验表明，径向更新对角位移的直接影响有限，MuonH 与 MuonWD 的差异主要来自有效步长演化，而非更新方向本身；更激进的衰减可改善早期训练，却可能损害后期表现。