为投资者观点提供依据：Black-Litterman模型中的神经谓词

论文提出将神经谓词引入Black-Litterman投资组合模型，把结构化金融分析数据经过可组合的谓词层级转化为市场立场概率分布，并映射为挑选矩阵P、观点收益q与不确定性矩阵Ω。该方法以输出分布生成观点置信度，支持可解释追溯与端到端微分学习。