大语言模型的记忆：面向架构的系统综述

这篇综述将大语言模型记忆统一为三个正交维度：隐式或显式表征、离线或在线更新、短期或长期持久性，并进一步梳理记忆写入、路由、状态转移与巩固机制。文章还比较混合记忆架构、系统效率权衡及多维评测方法，为可扩展、可适应的记忆型语言模型提供架构分析框架。