该论文研究多智能体 AI 发展竞赛中的安全策略，先审计游戏引擎、规则回忆、状态追踪、收益计算及等价描述下的稳定性，再比较七个模型端点与进化博弈理论及人类数据。结果显示，模型可能记住规则却无法稳定追踪状态或计算收益；动作序列、对手反应和多人竞赛行为存在显著模型差异。
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