AGVBench在5个公开掌静脉与指静脉数据集、7种骨干网络上评测30种增强策略。结果显示，MixUp、PuzzleMix、StarMixup等多图混合通常提升干净识别性能，但校准性较差且更易受对抗扰动影响；严重几何变换也常导致性能下降，说明生物识别增强不能只看准确率。
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