OmniFocus：面向全模态大语言模型的查询引导模态均衡令牌压缩

OmniFocus 是一种无需训练的全模态令牌压缩方法，针对音频与视频分别估计重要性，并依据查询保留局部关键证据，避免单模态引导和模态信息密度假设造成的偏置。在 Qwen2.5-Omni 系列的四个音视频基准上，DailyOmni、7B 模型、25%令牌保留率下达到 59.40 准确率，预填充最高加速 1.38 倍。