MorphologyFM：从心电图与脉搏血氧波形学习形态感知表征的基础模型

MorphologyFM基于MIMIC重症监护数据库中的配对ECG与SpO2波形预训练，通过形态引导掩码、跨模态表征学习和对比式潜空间对齐，保留具有临床意义的波形结构。在心律失常、低氧血症、死亡率和住院时长预测任务上，论文报告其整体优于MAE、对比学习、Barlow Twins和JEPA等方法，且联合建模优于单模态预训练。