HiLLTS：零样本分层大语言模型引导的可持续交通信号控制

论文提出HiLLTS，一种由中央协调、区域层和路口集群代理组成的三层大语言模型交通信号控制框架，目标是在无需针对新路网或交通需求重新训练的情况下实现迁移。摘要称，在低、高拥堵场景中，相比各自最强的非LLM基线，平均等待时间分别下降36.73%和14.71%，CO2排放分别下降7.87%和8.57%。