这篇综述从双向视角梳理人工智能与量子信息的交叉领域:AI可用于量子测量信息提取、算法发现、噪声硬件控制、实验与编程自动化、量子传感和网络;量子计算与量子启发结构则影响学习加速、表达能力、可训练性、泛化和张量网络。作者进一步总结可复现性、规模化、硬件真实性与协同设计等挑战。
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