MambaLIE：基于状态空间模型的场景光强增强低照度图像增强

论文提出MambaLIE，一种面向低照度图像增强的状态空间模型方法。它引入场景光强建模，并通过LESSM结合线性复杂度的SSM分支与局部增强分支，在保持长程依赖建模能力的同时补充局部特征，作者称其在四个合成基准和五个真实数据集上兼顾精度、速度与模型规模。