微软研究院提出智能体长期记忆系统 Memora,将丰富的原始记忆内容与用于检索的轻量抽象和线索锚点解耦。官方称其在 LoCoMo、LongMemEval 上超过 Mem0、RAG 与全上下文推理,同时最多减少 98% 的上下文 token;论文标注为 ICML 2026,代码已开源。
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