时序变分自编码器的 PAC-Bayesian 重构保证

变分自编码器处理时序信号已有多年，理论层面的泛化保证却长期停留在独立同分布假设。该研究为具备马尔可夫隐结构的序列模型推导了 PAC-Bayesian 重构界，确保理论误差界限不会随时间轨迹长度增长而发散。推导依托业界常见假设，为时序生成模型的收敛行为划出了一道可验证的边界。