CausalDS提出面向数据科学智能体的因果推理基准。每个场景由采样结构因果模型、生成观测数据和自然语言故事组成，覆盖Pearl因果阶梯三层任务，并综合评估编码与工具使用、不完美观测、预测、不确定性量化及主动弃答能力。
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