论文基于包含11,573次MAST放电的TokaMark数据集，系统测试XGBoost、LSTM、Transformer和CNN在六类物理相关传感器故障及三种填补策略下的表现。结果显示，临近破裂时的末端传感器缺失会令LSTM的NRMSE上升212%、报警TPR降至0；均值填补可将TPR恢复至1.00，而随机丢失时前向填充几乎消除序列模型退化。
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