论文提出 Parallel Decoding Distillation（PDD），一种面向扩散模型和 flow matching 模型的轨迹蒸馏方法。PDD 让单次网络评估预测多个去噪步骤，支持可变 NFE，并声称在 LTX-2.3、Wan 14B 和 Qwen-Image 上以 4–8 NFE 达到 SOTA，同时改善视频生成多样性与运动表现。
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