冻结的像素空间扩散模型可用自身样本进行自引导

论文提出一种无需从头训练的像素空间扩散改进方法：冻结预训练扩散Transformer，在中间层接入轻量预测头，并利用中间预测与最终预测的差异作为采样时的自引导方向。预测头仅用模型生成样本训练，摘要称其在增强高频细节方面优于使用真实图像。