AdaGate-DF：面向低分辨率与端侧环境的自适应门控 Deepfake 检测

面向算力受限与低画质场景，AdaGate-DF 将图像质量线索引入伪造人脸检测，通过双多出口门控让清晰样本提前退出推理。该模型在 Celeb-DF 基准上取得 0.9370 的 AUC，并在 384×384 分辨率下达到 0.9708。辨伪的计算开销与输入质量的不均，在此被转化为一条动态分支。