论文提出“主动思考”框架,让大语言模型在用户输入到达前的对话空档中,提前预测未来状态并预计算潜在回复内容。作者还提出无需训练的推测式持续思考基线,并将三个不同复杂度的基准改造成具备时间因素的实时对话环境,结果显示该方法可提升交互效率,同时不牺牲任务表现。
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