以混合标记化与串并行解码提升跨域序列推荐

论文提出 GenCDSR，用多塔混合标记化同时建模跨域共享兴趣与领域特异性，并利用分层语义标识设计串并行解码，减少生成式推荐的推理开销。在三个公开数据集上，相比现有方法平均准确率提升1.5%，平均推理延迟降低85.1%，代码与数据已公开。