LCPNet：面向红外小目标检测的潜变量一致近端展开网络

LCPNet将红外小目标检测的模型驱动展开过程迁移到潜变量空间，提出潜变量一致近端求解器与共享优化记忆机制，使目标、背景分解变量在多个阶段协同更新。论文报告其在四个公开基准上取得较低误报率、较强鲁棒性，并保持较高精度展开模型中的竞争力；模型和代码已公开。