地理空间基础模型的新范式：从预训练到智能体推理

本文系统梳理地理空间基础模型（GeoFMs）的发展范式：由大规模预训练模型提供通用能力，领域专家通过微调或提示完成任务。文章区分掩码自编码视觉模型与对比学习视觉语言模型，并讨论适配策略、成本、MLOps及面向智能体地理空间推理的未来架构。