论文提出 UAVSat-Deg 鲁棒性基准,覆盖 University-1652-Deg 和 SUES-200-Deg、27类图像退化、3种严重度及双向检索,并生成超过1170万张测试图像。在此基础上,ReLATE通过估计视觉Token可靠性、聚合可信局部证据并融合CLS与GeM分支,改善严重及复合退化下的无人机—卫星地理定位表现。
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