研究基于希腊约阿尼纳2011年1月至2026年4月的134,376条小时级ERA5数据,比较GRU、LSTM及CNN混合模型对ET₀、VPD、风速和风向分量的24小时与168小时预测。摘要称CNN-GRU得分最高,但相对循环基线的WQS提升仅为0.44%至1.63%,CNN-LSTM则以更少参数取得近似结果。
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