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逃离置信度陷阱:扩散语言模型数学推理的进化式解码

首次出现 · 2026/8/1 19:48最近活动 · 2026/8/1 19:48

论文分析 LLaDA 2.0 的扩散式解码轨迹,发现局部 token 置信度可能与整体数学推理正确性脱钩,形成“置信度陷阱”。作者将失败分为采样敏感型与采样一致型,并提出无需训练的 Evolutionary Decoding,通过逐步选择和块级变异探索更可靠的推理路径。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本8/1 19:48非独立信源代表报道
    逃离置信度陷阱:扩散语言模型数学推理的进化式解码