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Logit Refiner：通过尺度内依赖建模修正视觉自回归生成缺陷
首次出现 · 2026/9/11 00:57最近活动 · 2026/9/11 00:57
视觉自回归模型在每个尺度内并行生成 token，这种均值场式的假设抹去了同尺度内的空间依赖，导致局部图像偶发失真。Logit Refiner 在冻结的骨干特征上引入轻量顺序采样，仅增加约 10% 参数和不足 5% 的训练算力。在 ImageNet 实验中，1.1B 模型借此超越了原本两倍参数量的基线。
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