基于 MiniLM 嵌入的多簇边界学习：面向域外意图检测

论文将域外意图检测建模为单类分类问题，使用轻量级 all-MiniLM-L6-v2 生成训练语句嵌入，并学习多个簇的边界，以拒绝不属于已知意图域的输入。作者在 CLINC150、StackOverflow 和 Banking77 上进行实验，报告相较基线达到当前最佳性能，并通过消融研究分析 MiniLM 对该流程的适配性。摘要未给出具体指标。