SearchEyes：用搜索世界模拟推进前沿多模态深度搜索智能

SearchEyes提出以带类型知识图谱为骨架的“模拟搜索世界”，统一多模态搜索智能体的数据构造、环境与奖励。其PKC从Wikidata5M视觉—知识交集中采样受约束多跳路径，保留逐跳实体元数据；HaPO利用这些锚点进行逐步信用分配，无需单独训练过程奖励模型。在六个多模态知识密集型基准上，SearchEyes-27B较最强开源基线平均提升6.2分。