TOUR针对离线强化学习中的轨迹级数据删除，提出结合轨迹分区、匹配非成员控制、重训练参考、保留性能锚点和多攻击审计的评测基准。在D4RL运动控制及探索性AntMaze实验中，研究显示单一似然型成员分数可能高估遗忘效果，结论需同时考察隐私、效用、攻击类型与重训练校准。
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