个性化幻觉：LLM如何编造用户画像，以及为何自我监控会误导

这篇论文研究持久记忆个性化LLM的“过度推断”（OI）：模型在证据不足时编造用户属性。MirageBench评测12个模型、143,616条判断声明，发现各模型有35%—49%的声明过度推断，平均41.6%；模型自评OI与外部评审结果反向相关，说明自我报告并不适合用于模型比较。