论文提出Appearance Pointers,一种面向扩散Transformer(DiT)的紧凑控制令牌。它通过区域对应网络,将文本或图像输入与用户指定掩码对齐,再利用空间聚合引导不同区域获得正确的外观线索。该方法无需从头重新训练基础模型,支持多区域、多模态描述,并声称在多项指标上达到或超过特定模态方法。
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