论文提出TRWH，将Word2Vec与LLM生成的用户、商品文本画像结合异构图神经网络，并用随机游走补充稀疏图中的二阶用户和商品连接。在Amazon-2023 Fashion与Beauty数据集上，作者报告了显著的RMSE和MAE改进，但也发现随机游走可能削弱LLM表示的细粒度语义，需要自适应融合。
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