DecoEvo提出一种无需黄金评分标准的文本空间优化方法,同时进化求解器技能与评分标准生成器技能。求解器依据逐标准反馈更新,生成器则通过独立的需求覆盖审计和回答区分度审计修订,避免把“降低标准”误判为进步。在五个基准和三种LLM骨干上,官方评测均优于对比方法,五基准平均相对SkillOpt提升2.8%至5.0%。
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