O-VAD提出一种无需训练、无需领域知识的智能体式工业视频异常检测框架。方法跟踪对象在空间和时间上的状态演化与变换，再基于对象级时间轨迹定位异常对象及其发生帧，并生成异常过程和类型的可解释报告。摘要称其在三个工业视频异常检测数据集上优于前沿视觉语言模型、智能体方法及分别微调的传统方法。
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