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ABSeeker:用答案回溯信用分配训练长时程搜索智能体

首次出现 · 2026/8/6 01:41最近活动 · 2026/8/6 01:41

论文提出答案回溯信用分配框架ABC,从正确答案反向恢复中间线索,再按搜索步骤与线索的对应关系生成密集奖励,分别用于ABC-SFT和ABC-GRPO。基于8.5k样本训练的Qwen3.5-4B模型,在BrowseComp和BrowseComp-ZH上取得37.3%与39.1%;加入上下文管理后升至55.3%与52.9%,达到部分约30B智能体的水平。

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报道时间线

  1. 聚合入口HuggingFace 每日论文8/5 04:00非独立信源
    ABSeeker: Training Long-Horizon Search Agents via Answer-Backtracked Credit Assignment
  2. 聚合入口arXiv 预印本8/6 01:41非独立信源代表报道
    ABSeeker:用答案回溯信用分配训练长时程搜索智能体