论文面向文本生成图像的来源归因,提出融合语义与数学取证特征的双分支集成框架。语义分支使用带EMA和标签平滑的EfficientNet-B0,取证分支从高通噪声残差提取126项特征,经截断SVD与XGBoost分类。在10个生成器、55%测试图像经过降质处理的设置下,私有榜准确率达95.60%,CPU端到端运行时间低于6.5小时。
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