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OvisOCR2 技术报告:0.8B 端到端文档解析模型在 OmniDocBench 登顶

首次出现 · 2026/7/16 12:00最近活动 · 2026/7/16 12:00

OvisOCR2 是一个 0.8B 参数的端到端文档解析模型,可从页面图像按自然阅读顺序生成 Markdown,覆盖文本、公式、表格和视觉区域。其训练结合真实标注、HTML 合成数据、4B 分支强化学习、在线蒸馏与模型融合,在 OmniDocBench v1.6 获得 96.58 分,在 PureDocBench 获得 75.06 的 Avg3,模型已在 Hugging Face 发布。

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最近 24 小时暂无可用热度快照。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/15 17:32非独立信源
    OvisOCR2 Technical Report
  2. 聚合入口HuggingFace 每日论文7/16 12:00非独立信源代表报道
    OvisOCR2 技术报告:0.8B 端到端文档解析模型在 OmniDocBench 登顶