论文针对术后胶质瘤残余肿瘤分割在临床协议变化下泛化不稳的问题，比较MU-GLIOMA-POST与UCSF-ALPTDG数据集上的SwinUNETR方案。作者指出标准广义Dice损失在域偏移下使WL Dice从内部验证的0.88降至外部测试的0.73，并结合脑掩膜百分位归一化、体素级对比学习和SACA模块改进结果。
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