这篇文章提出,科学教育不应把AI作为孤立主题,而应将计算机视觉、聚类和生成模型设计为嵌入观察、分析与建模的“科学仪器”。作者强调工具需保留真实科学功能、设置教学边界,并通过反思点帮助学生理解AI如何促进或误导科学推理;在掌握基础探究与工具素养前,不宜直接依赖跨流程的智能体AI。
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