迈向实用的医学影像无监督域适应算法选择

论文提出一种无需目标域标签的无监督域适应算法与超参数联合选择方法。它先利用多个无标签信号在各算法内提名模型，再跨算法聚合预测形成参考，选择与参考最一致的候选模型。在4个脑MRI和4个胸部X光数据集、7种临床迁移场景上的实验显示，该方法优于其他选择策略，并能适应不同算法池。