Zero-Mem：为LLM智能体实现零Token记忆操作

Zero-Mem提出无需额外LLM调用和输入输出Token的智能体记忆操作框架，仅在最终问答阶段调用LLM。它保留原始交互轨迹作为事实来源，并结合实体—上下文图与时间层级组织记忆，通过双路检索、结构追踪和确定性校准恢复相关证据，降低长期记忆的Token与延迟开销。