多个非线性测量下潜在回归变量的部分识别

论文研究潜在回归变量只能通过多个带噪、平滑但可能非线性的测量观测时，如何识别结构系数。作者提出基于曲率异质性约束的闭式区间，并用至少四个测量源估计边界。在六种AI职业暴露指标与2015至2024年、888万条ACS人年数据的应用中，五个保留指标得到系数−0.239，部分识别半宽仅为点估计的1.23%。