论文提出“可访问性可塑性”概念,将神经系统的适应拆分为能力、结构与计算访问关系的变化。其关系化实现强调“复用优先”:先调整已有计算之间的连接与参与方式,再进行能力或结构修改。序列学习任务的概念验证显示,在保持相近任务表现的同时,可减少能力修改,但摘要未提供具体数据。
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