智能体上下文管理：将记忆与成本视为生命周期和架构问题

论文提出“智能体上下文管理”（ACM），认为生产级智能体的记忆失效与成本增长不仅是存储检索问题，而是涵盖架构、摄取、作用域、预期和压缩整合的生命周期问题。作者称，朴素累积导致上下文成本呈二次增长，粗略摘要虽降为线性却可能造成准确率断崖；其参考实现 Maximem Synap 在文中配置下报告 LongMemEval 92%、LoCoMo 93.2%。