面对开放环境中的动态扰动,机器人控制架构正在逼近经典行为树的表达边界。论文将自适应需求梳理为知识、感知、环境等六个维度,指出传统树形结构在运行时重构、不确定性推理与在线学习上存在固有瓶颈。归纳出的四类增强路径虽有针对性修补,但依然需要在工程复杂度与反应灵活性间做出权衡。
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