GCFF从群对比前向-前向学习中涌现分层单义神经元

论文提出群对比前向-前向算法（GCFF），通过类别路由与类内对比目标，在无需稀疏约束或抽象层级监督的情况下，从CLIP表示中学习单义神经元。作者报告其抽象性随深度递增，并可从零训练网络，在多项图像分类基准上取得前向-前向算法中的最佳性能。