CONFLUX：结合强化学习后训练的三维胸部CT潜扩散生成模型

论文提出CONFLUX，用三维变分自编码器压缩胸部CT体数据，再由整流流Transformer在潜空间生成，并通过自适应层归一化注入18种异常、性别、年龄和重建核条件。其三平面FID为32.3，优于MAISI的74.6；在线GRPO后训练还缩小了生成结果与真实扫描在临床属性可识别性上的47%差距，并发布模型及约20万条带元数据的合成数据。