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Temporal-Distance JEPA:面向潜在世界模型预测控制的规划感知表示学习

首次出现 · 2026/7/29 12:00最近活动 · 2026/7/29 12:00

论文提出TD-JEPA,在LeWM编码器—预测器骨干上,从无奖励离线轨迹中挖掘有方向的时间距离成本:同轨迹顺序提供正样本,跨轨迹配对提供启发式负样本,并加入与规划视野匹配的滚动一致性。在锁定评测中,Two-Room成功率达100.0%,OGB-Cube共享欧氏规划较LeWM提升14.2个百分点,Push-T也有所改善。

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  1. 聚合入口HuggingFace 每日论文7/29 12:00非独立信源代表报道
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