论文提出MOT-SR，以外部分析工具提取变量依赖等结构先验，并用两个协作式LLM模块迭代生成策略与候选方程；系统通过动态Pareto前沿联合优化拟合精度、结构复杂度和泛化能力。作者称其在40项标准任务上优于现有符号回归方法，并在极端质量比旋近轨道建模中取得最低的留出配置轨迹积分误差。
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