HexMIL：用层级注意力实现可解释的 AI 篡改 CT 体检测

HexMIL 提出一种无需掩膜标注的医学深度伪造 CT 检测器，仅使用体积级二元标签训练。方法将 CT 体拆分为 patch 与 slice 两级层次，并通过门控注意力聚合，生成与分类前向计算直接一致的三维定位图。在 M3DSynth 与 CT-GAN 的跨生成器测试中，较基线提升 9.1 AUC 和 9.4 F1。