大型语言模型预测器知道什么，却没有说出来：用内部表征探测校准与忠实性

论文以 Eternis-Forecaster 8B 和 OpenForesight 为主，发现中间层表征探针比外显推理更能改善预测校准、识别证据扰动，并在84%的案例中预测行为变化方向。强制回答实验还显示，预测与置信度常在推理前已基本确定；按预设答案分布路由可节省30%-47%生成token且不降低准确率。